Тест 33 Средний балл
+7%

Машинное обучение

ПостНаука

Интернет-журнал о современной фундаментальной науке и учёных

Машинное обучение, 23.07.2018.
Желаем успехов в прохождении аттестации!
Система изучит Ваши слабые места и предоставит аналитику.
Сертификат и аналитика будут в Вашем личном кабинете.

Вопрос 1 из 15
Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
Вопрос 2 из 15
Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
Вопрос 3 из 15
В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
Вопрос 4 из 15
Какой тип искусственной нейронной сети представлен на картинке?
Вопрос 5 из 15
Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?
Вопрос 6 из 15
Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?
Вопрос 7 из 15
Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
Вопрос 8 из 15
Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
Вопрос 9 из 15
У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
Вопрос 10 из 15
Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?

Имя % +% Время Дата
50%+30 %1 из 30 мин17.12.2017
20%-10 %8 из 30 мин01.11.2017
30%0 %6 из 30 мин10.10.2017
30%0 %15 из 30 мин04.09.2017