Средний
балл

Сферы применения

Средний
балл

Нейронные сети

Средний
балл

Общие понятия

Средний
балл

Задачи машинного обучения

Машинное обучение (machine learning), больше данные (big data), искусственный интеллект (AI), искусственные нейронные сети — составляющие современного прогресса, которые всё больше проникают во все сферы ИТ и сферы деятельности человека в целом. Что Вы знаете о них?

Машинное обучение, 22.11.2018.
Желаем успехов в прохождении аттестации!
Система изучит Ваши слабые места и предоставит аналитику.
Сертификат и аналитика будут в Вашем личном кабинете.

Вопрос 1 из 15
Что такое машинное обучение?
Вопрос 2 из 15
У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
Вопрос 3 из 15
Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?
Вопрос 4 из 15
Что такое искусственная нейронная сеть?
Вопрос 5 из 15
Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
Вопрос 6 из 15
Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
Вопрос 7 из 15
Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
Вопрос 8 из 15
Что такое искусственный интеллект?
Вопрос 9 из 15
В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
Вопрос 10 из 15
Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
Вопрос 11 из 15
Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?
Вопрос 12 из 15
Выберите практические сферы применения машинного обучения.

Вопрос 13 из 15
Какой тип искусственной нейронной сети представлен на картинке?
Вопрос 14 из 15
Что такое большие данные?
Вопрос 15 из 15
Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?

Вопросы и аналитика последних результатов


Вопрос %
Выберите практические сферы применения машинного обучения.

Категория: Сферы применения

100 %
Что такое искусственная нейронная сеть?

Категория: Общие понятия

100 %
Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?

Категория: Сферы применения

83 %
Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?

Категория: Нейронные сети

67 %
В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?

Категория: Нейронные сети

67 %
Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?

Категория: Нейронные сети

50 %
Что такое машинное обучение?

Категория: Общие понятия

50 %
Что такое большие данные?

Категория: Общие понятия

50 %
У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?

Категория: Задачи машинного обучения

40 %
Какой тип искусственной нейронной сети представлен на картинке?

Категория: Нейронные сети

40 %
Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?

Категория: Нейронные сети

33 %
Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?

Категория: Общие понятия

33 %
Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?

Категория: Нейронные сети

17 %
Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?

Категория: Общие понятия

17 %
Что такое искусственный интеллект?

Категория: Общие понятия

0 %
Выберите классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения.

Категория: Задачи машинного обучения

0 %
  1. Дичь, а не тест. Интересно, его эксперт пройдёт?

    14.09.2018 at 02:17